Работа в центре искусственного интеллекта

Более 70 специалистов внедряют искусственный интеллект в продукты и процессы компании

специалистов внедряют искусственный интеллект в продукты и процессы компании

Мы — часть Контура

Контур — это экосистема для бизнеса. Наши продукты помогают тратить меньше времени на рутину, а общение с госорганами и поставщиками делают проще и прозрачнее.

лучших работодателей
страны

крупнейших IT-компаний России

компаний используют
наши продукты

Наши технологии

Переводим записи звонков в текст и анализируем их, чтобы поддержка, продажи и интервьюеры работали эффективней. Создаем голосовых роботов, которые общаются с пользователями без участия сотрудников.

Создаем чат-ботов для общения с пользователями, генерируем автоответы, анализируем новости и отчеты.

Работаем с документами и проверяем их подлинность, распознаем текст на сканах и фотографиях, улучшаем сервисы видеоконференций.

Создаем релевантную выдачу для поиска нормативных актов и помогаем поддержке быстрее решать инциденты. Подбираем нужные сервисы и тарифы для пользователей, прогнозируем продления и скидки.

Ведём телеграм-канал

Пишем про искусственный
интеллект в Контуре

Внедряем ИИ в существующие проекты и создаем новые

Транскрипт

Переводим аудио-записи в текст и помогаем оптимизировать процесс их обработки.

Фокус

Помогаем оценить надежность контрагентов.

Толк

Улучшаем качество видео, добавляем виртуальный фон и работаем над шумоподавлением в сервисе для видеозвонков и конференций.

Умные роботы

Создаем роботов для диалога с пользователями во всех каналах связи. Они отвечают на вопросы, делают звонки, подключают нужных специалистов.

Удостоверяющий центр

Облегчаем работу сотрудников с документами.

И еще 22 проекта используют ИИ

Ищем новые возможности и улучшаем продукты, внедряя решения на базе технологий ИИ.

Создаем инфраструктуру и развиваем инфраструктуру

NeuroСore

Позволяет деплоить модели машинного обучения. Упрощает продуктовые интеграции и предоставляет универсальное API обращения к моделям.

SpaceСore

Дает возможности создавать и управлять многомерными индексами для быстрого поиска ближайших соседей.

AlgoСore

Помогает реализовывать сложные алгоритмы, комбинирующие высокоуровневое взаимодействие ML-моделей и ответы от сервисов инфраструктуры.

Вкладываемся в MLOps

У нас есть собственные сервисы для распределения ресурсов, трекинга экспериментов, проведения разметки и защиты данных.

Какие задачи предстоит решать

Компьютерное зрение для видео

Улучшать сегментацию фона для видеозвонков и конференций, оптимизировать скорость работы моделей для веба, продумывать и реализовывать фичи по улучшению качества видео.


Распознавание и генерация аудио

Анализировать записи разговоров продавцов и поддержки с клиентами, создавать голоса и реализовывать сценарии взаимодействия роботов с пользователями. 


Рекомендательные системы

Создавать и улучшать рекомендательные системы для поиска релевантного контента в открытых и внутренних источниках.


Продажи и маркетинг

Прогнозировать размер скидок, предсказывать вероятность покупки и продления, создавать модели для повышения среднего чека.

В нашей команде хорошо

Единый центр развития ИИ

Все направления разработки машинного обучения собраны в одну большую команду. Мы являемся центром экспертизы и можем самостоятельно реализовывать идеи на базе AI. Исследуем актуальные технологии и решаем продуктовые бизнес-задачи.

Инфраструк-тура большой компании

Имеем собственные инструменты для всех этапов решения задач. Сервера с современным железом и софтом позволяют работать быстро и удобно.

В команде есть все роли

От продактов и аналитиков, до devops инженеров и разработчиков. Каждый занимается своим делом и знает, что все остальное работает.

Собственная асессорская служба

Быстро создаем и размечаем уникальные и качественные датасеты для любых задач.

Структура центра ИИ

В центре 4 отдела и 16 команд,
которые работают в своих направлениях

человек в центре
искусственного интеллекта

датасайентистов проводят
исследования

ролей запускают проекты
любой сложности

  • C# MLOps
  • Python MLOps
  • Frontend
  • DevOps
  • Оптимизация продаж
  • Товарные сервисы
  • Сервисы торгов
  • Проверка гипотез
  • Финтех сервисы
  • Focus DataScience
  • Сервисы поиска и рекомендаций
  • Оптимизация техподдержки
  • Speech & NLP
  • Computer Vision
  • Software Engineering
  • Инхаус-команда для разметки данных и оптимизации рутины

Любим учиться

Стажировки внутри центра

Помогаем попробовать новые задачи, продукты, направления и даже роли

Оплата конференций и обучения

Отправляем сотрудников на мероприятия и оплачиваем курсы

Соревнования

Проводим соревнования для студентов и регулярно участвуем сами

Семинары и разборы статей

Разбираем и обсуждаем актуальные статьи, следим за стартапами и технологиями

Пишем прикладные и научные статьи

Несите трубы! Как мы строили пайплайн ML-эксперимента Александр Панкратов
Как работать с иерархической структурой классов Альмира Муртазина
Создание виртуальных фонов для видеозвонков, удаленного присутствия и дополненной реальности Павел Кузнецов
Using Bigrams to Detect Leaked Secrets
in Source Code
Антон Коныгин, Андрей Копнин, Илья Мезенцев, Александр Панкратов

Проводим митапы и выступаем