Датасайентисты, бэкендеры C# и Python, фронтендеры, тестировщики, аналитики, DevOps, менеджеры разработки, менеджеры продуктов.
Мы создаем среду для легкого внедрения технологий искусственного интеллекта в продукты и процессы Контура.
Разрабатываем инфраструктурные решения в Центре Искусственного интеллекта: Self service ML, общие технологии (ASR, LLM, NER...), инфраструктура речевой аналитики.
Поддерживаем собственную MLOps-инфраструктуру для обучения и хостинга моделей, для управления вычислительными ресурсами, для разметки данных и другие сервисы для полноценной работы с ИИ.
Мы создаем переиспользуемые решения, доступные из коробки, с моделями под капотом. Использование таких решений не требует от пользователей специальных знаний в ML-разработке, сотрудники могут пользоваться ими самостоятельно.
Разрабатываем и поддерживаем на внутренней Витрине
Наши лаборатории специализируются на адаптации открытых технологий для бизнес-потребностей компании. Наши решения легко интегрируются в различные продукты Контура, масштабируя возможности, без необходимости создавать сервисы с нуля.
Ключевые направления экспертизы
Речевая аналитика позволяет нам сократить время на анализ переговоров, эффективно контролировать выполнение задач в продажах, улучшать качество обслуживания клиентов, анализировать их потребности, развивать и улучшать продукты.
Мы разрабатываем собственные инструменты анализа разговоров.
Мы создаем универсальные технологии обработки видео, которые используем для улучшения качества видеоконференций и обучающего контента, анализа записей для улучшения клиентского опыта. Такая гибкость позволяет интегрировать технологии в разные процессы — от внутренней аналитики до разработки коммерческих решений.
Мы создали сервис с веб-интерфейсом для конфигурирования чат-ботов и голосовых роботов. Менеджеры продуктов, аналитики, эксперты поддержки создают сценарии диалога бота с пользователем из готовых блоков.
Мы создаем универсальные решения, которые автоматизируют рутинные задачи разработчиков и специалистов информационной безопасности. Наши решения подходят для работы с большими объемами данных, используются для оптимизации процессов разработки и создания более безопасных и устойчивых продуктов. Они уже активно применяются в компании — от обеспечения безопасности кода до анализа пользовательского поведения — и могут быть адаптированы для внешнего рынка.
Мы разработали систему для определения подлинности паспортов по их
изображениям.
Если не уверена, система передает документ оператору на ручную проверку,
что происходит в 5% случаев. Наш Удостоверяющий центр использует эту систему при выдаче
электронной подписи и экономит до 1 млн рублей ежемесячно.
Решение универсально и применяется внутри компании, автоматизирует процесс проверки, снижая вероятность ошибки и ускоряя обработку заявок. Такие системы подходят для разных направлений: при оформлении кредитов, для регистрации пользователей в онлайн-сервисах или для государственных услуг. Благодаря своей гибкости и надежности решения могут быть адаптированы как для внутренних потребностей, так и для внешних рынков.
Мы разработали рекомендательную систему, которая объединяет эвристики, алгоритмы и модели. Ее задача — определить наиболее подходящие продукты для клиента, порекомендовать такие тарифы и стоимость, чтобы клиент с высокой вероятностью нашел нужное решение и совершил покупку. Умеем выбирать лучший канал коммуникации, чтобы донести предложение.
Наша технология легко интегрируется в продукты для управления рекламными кампаниями, маркетплейсы и платформы, связывающие поставщиков и покупателей. Она помогает подбирать предложения, персонализировать рекламу и повышать конверсию.
Мы создаем и поддерживаем сервисы, которые обеспечивают создание и развитие систем с применением искусственного интеллекта: серверы с видеокартами для обучения и хостинга моделей, сервисы для распределения вычислительных ресурсов, трекинга экспериментов, разметки данных и многое другое для полноценной удобной работы с ИИ.
упрощает и защищает доступ к необходимым вычислительным ресурсам и средам разработки в виде интерактивных dev-контейнеров и автоматических заданий
позволяет деплоить модели машинного обучения, управлять вычислительными ресурсами приложений на проде
помогает реализовывать сложные алгоритмы, комбинирующие высокоуровневое взаимодействие ML-моделей и ответы от сервисов инфраструктуры
дает возможности создавать и управлять многомерными индексами для быстрого поиска ближайших соседей
позволяет асессорам размечать данные, администраторам — контролировать процесс и качество разметки
Ждем тех, кто готов создавать передовые инфраструктурные решения
и решать сложные задачи.